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Generative AI Kulturbüro Bern - Slides

Aug 23, 20244 min read

Generative AI

Workshop Kulturbüro Bern, 10. August 2023

Timetable

  • 16:00 – Einführung Workshop und generative AI
  • 16:45 – Übungsteil
  • 17:30 – Brainstorming und Wegfindung
  • 18:30 – Wrapup und abschliessende Diskussion

Wie funktionieren…

…künstliche Intelligenzen, Machine Learning und Generative AI?

note: Hilfreiche Artikel

AI

ML

Generative AI

Künstliche Intelligenz

  • Einführung des Begriffes 1955
  • Teilgebiet der Informatik

Dabei wird Intelligenz verstanden als die Eigenschaft, die ein Wesen befähigt, angemessen und vorausschauend in seiner Umgebung zu agieren; dazu gehört die Fähigkeit, Sinneseindrücke wahrzunehmen und darauf zu reagieren, Informationen aufzunehmen, zu verarbeiten und als Wissen zu speichern, Sprache zu verstehen und zu erzeugen, Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen. – Wikipedia

Machine Learning

  1. Machine Learning findet Muster in Daten
  2. Machine Learning verwendet Ansätze aus der Statistik und weiteren Disziplinen

    #### Daten → Lernmethode → Muster

note: Calculus, lineare Algebra und den Computerwissenschaften

✨ Daten, die magische Zutat ✨

  • Der grosse Durchburch wurde erst durch enorm grosse Trainingssets ermöglicht
  • GPT-3: 45 TB Text = 17.3 Millionen Bücher
  • Stable Diffusion: 2.32 Milliarden Bilder

“Data is the new oil.” – Clive Humby

  • Kuration der Daten
  • Besitz und Zugang der Daten
  • Ressourcen um die Daten zu verarbeiten
  • Rechenschaft gegenüber den Ergebnissen

🖼️ 📝 📹 🔊 Generative AI

Discriminative AI will die Frage “Ist das eine Zeichnung von einem Kaninchen oder einem Löwen?” beantworten. Generative AI reagiert auf einen Input wie “Zeichne mir ein Bild von einem Löwen, der neben einem Kaninchen sitzt”.

https://www.computerwoche.de/a/was-ist-generative-ai,3614061

Modelle Generativer AI 🤔

  • Generative Adversarial Networks 🤼
  • Transformer 🤖
  • Diffusion 🌧

note: Erläuterung

  • GAN: zwei neuronale Netzwerke, eines generiert, das andere kontrolliert
  • Transformer: Übersetzung von Eingaben in statistische Parameter, aber vor allem für sequenz-basierte
  • Diffusion: Adds noise and learns to remove noise
  • https://civitai.com/models

Fragen?

Übersicht Landschaft generativer AI 🏞️

🖼️ Bild, 📝 Text, 📹 Video, und 🔊 Ton

note:

[Pasted image 20230725150224.png|![]]

🖼️ Bild

  • Bearbeitung und Enhancement
  • Generierung von Teilbereichen oder ganzen Bildern

note: Beispiele

📝 Text

  • Übersetzungen und Schreibhilfen
  • Inhalt generieren – Ideen, Abstracts, Blog Posts, Finanzierungsanträge
  • Inhalt zusammenfassen (🤦‍♂)

note: Beispiele

📹 Video

  • Editing von Videomaterial
  • Generierung von Marketing Content
  • Text-to-Video Generierung noch wenig entwickelt

note: Beispiele

🔊 Ton

  • Editing oder Veränderung von Audiomaterial
  • Generierung von Musik oder Sprache
  • Transkription

note: Beispiele

📈 Mögliche Trends 📉

2022 war das entscheidende Jahr

Dank grossen Trainingssets und Paradigmenwechsel im Zugang.

Verbesserung der Resultate und der Zugänglichkeit

Diversifizierung der Angebote und Akteure wird voranschreiten, der Möglichkeitsraum jedoch ähnlich bleiben

Erfolgreiche Startups werden von etablierten Unternehmen aufgekauft und integriert

⏳

Übungsteil

How to talk with AI

  • Chat als Interface 🤖
  • Prompt Engineering 📝
  • Übersicht Landschaft 🏞️

Chat als Interface 🤖

Account bei ChatGPT aufmachen und folgende Übungen alleine oder zu zweit durchführen:

  • Reguläre Google Suchanfrage testen
  • Ein Dokument von ChatGPT verfassen lassen
    Erstelle mir einen Fitnessplan für die nächste Woche mit veganer Ernährung.
  • Mit ChatGPT streiten/diskutieren
    Dürfen Fensterscheiben zur Ent-Gentrifzierung eingeschlagen werden?
  • Absurde Dinge fragen
    Welche Geräusche machen Ameisen beim Spazieren?

Prompt Engineering 📝

  • ==Spielt mit Adobe Firefly’sText-to-Image und Generative Fill==
  • Entspricht es euren Erwartungen?
  • Sind die Ergebnisse kritisch zu betrachen?
  • Was macht einen guten Prompt aus?

note:

Übersicht Landschaft 🏞️

  • Überlege dir eine einfache, kreative Aufgabe und suche eine AI gestützte Lösung dafür. Vielleicht etwas zeitaufwändiges, oder etwas, woran du dir letztens die Zähne ausgebissen hast.
  • Suche danach, zB. im Format “AI-powered XYZ”
  • Was kann die gefundene Lösung? Was möchte sie dafür von dir (Geld, Daten)?

⏳

Empfehlungen

  • Generative AI ist vor allem die Abnahme von Fleissarbeit ab, und ist auch ansonsten kritisch als ein profit-getriebener Trend zu betrachten
  • Teilbereiche der Generativen AI können jedoch gut durch experimentelle Gestaltung angegangen werden
  • Abgreifen was Kund:innen an Angeboten brauchen und darauf reagieren
  • Eigene Liste an Angeboten erstellen; was funktioniert, was nicht
  • Zeit für Testing investieren
  • Wie verhält sich das Kubü ethisch gegenüber Generativer AI

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